Dirbtinis intelektas vadovams tampa ne tik įrankiu greičiau parašyti tekstą, bet ir būdu geriau pasiruošti sprendimams, susiderinti komandą ir valdyti pokytį.
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Ne. Mokymuose dirbtinis intelektas aiškinamas verslo, vadovavimo ir sprendimų priėmimo kalba. Programavimo patirties nereikia.
Vadovams svarbiau ne tik atlikti užduotis su AI, bet suprasti rizikas, įrankių pasirinkimą, komandų standartus, duomenų saugumą ir pokyčio valdymą.
Ne. ChatGPT dažnai naudojamas kaip praktinis pagrindas, bet aptariame ir Copilot, Gemini, Claude bei platesnę AI įrankių pasirinkimo logiką.
Ne. Fokusas yra praktinis AI taikymas vadovo darbe, sprendimų pasiruošime ir komandos valdyme.
Taip. Po mokymų galime padėti įsivardinti prioritetinius naudojimo atvejus, saugumo ribas, reikalingus šablonus ir palydėjimo veiksmus.
Per pirmą pokalbį įvertinsime, kaip jūsų įmonėje jau naudojamas AI, kur kyla rizikos, kokius procesus verta stiprinti ir ko imtis pirmiausia.