Praktinės dirbtuvės
Apie 4 val. darbo su komandos užduotimis. Tinka pradžiai arba konkrečių įgūdžių stiprinimui.
ChatGPT mokymai įmonėms
ChatGPT mokymai įmonėms
Praktiniai ChatGPT mokymai komandai: nuo saugios darbo aplinkos iki dokumentų analizės, projektų ir pakartojamų darbo šablonų. Dirbame su dalyvių užduotimis ir tikriname rezultatą.
Apie 4 valandos praktikos. Turinį ir paskyrų galimybes aptariame prieš mokymus; tęstinį darbą su procesais deriname atskirai.
Pasirinkite komandai tinkamą formatą
Mokymai padaliniui
Pardavimų, finansų, administracijos ar vadovų scenarijai. Turinį ir darbo pavyzdžius parenkame kartu.
Mokymai ir palydėjimas
Po mokymų grįžtame prie realių bandymų, koreguojame šablonus ir įtvirtiname komandos darbo standartą.
Dirbate su Microsoft 365 Copilot? Užklausoje nurodykite turimas licencijas ir norimas atlikti užduotis — pirmiausia įvertinsime tinkamą mokymų apimtį.
Mūsų klientai
Patirtis ir rezultatai
Praktika, kuri tęsiama realiame darbe
Mokymų patirtis sukaupta dirbant su daugiau nei 100 įmonių ir organizacijų, tarp jų - didesnėmis gamybos, statybos, paslaugų ir projektinio verslo komandomis.
- 100+
- apmokytų įmonių ir organizacijų
- 52
- vieši 10 iš 10 klientų įvertinimai
- 4 val.
- praktinio kontaktinio darbo
- iki 20
- dalyvių idealioje praktinėje grupėje
Kam skirta
- Vadovų komandoms, visam kolektyvui arba atskiriems pardavimų, gamybos, tiekimo, finansų, administracijos ir projektų padaliniams
- Įmonėms ir organizacijoms, kurios pradeda naudoti ChatGPT arba nori išnaudoti daugiau jo galimybių
- Komandoms, kurios nori saugiai dirbti su dokumentais, duomenimis ir vidine informacija
- Didesnėms gamybos, statybos, paslaugų ir projektinio verslo įmonėms, siekiančioms vienodesnio AI darbo standarto
Pasirengimas
- Prieš mokymus aptariame dalyvių darbus, įmonės poreikius ir ar ChatGPT yra tinkamiausia pagrindinė aplinka
- Įvertiname naudojamas Microsoft 365, Google Workspace, OneDrive, Google Drive, SharePoint ir kitas sistemas
- Dalyviai pasirenka dažnai naudojamų dokumentų bei daugiausia laiko užimančių pasikartojančių darbų pavyzdžius
- Mokymuose kiekvienas dirba savo kompiuteriu ir naudojamoje ChatGPT paskyroje
Programa
- ChatGPT galimybės, ribos ir individualių bei verslo planų skirtumai
- Pilnas paskyros ir darbo stiliaus suasmeninimas, saugumo nustatymai bei jautrios informacijos ribos
- Užduoties kontekstas, šaltiniai, rezultato formatas, kokybės kriterijai ir atsakymo patikra
- Darbas su dokumentais, PDF, lentelėmis, vaizdais, interneto paieška ir analize
- Projektų, asistentų, individualių GPT, agentinių scenarijų ir asmeninių Skills kūrimas bei išbandymas pagal paskyros galimybes
- Pakartojami darbo šablonai ir jų pritaikymas realiems dalyvių procesams
Ne tik promptai
- Promptai naudingi pradžiai, bet organizacijai reikia sistemos
- Mokome kurti darbo šablonus ir pakartojamus scenarijus
- Aptariame, kada rinktis ChatGPT, Copilot, Gemini ar Claude
- Padedame suprasti, kaip ChatGPT įtraukti į realius procesus
Formatas
- Apie keturias kontaktinio darbo valandas, neskaitant pertraukų
- Rekomenduojamas gyvas formatas, suteikiantis didžiausią įsitraukimą ir galimybę padėti kiekvienam dalyviui
- Galimas nuotolinis arba mišrus formatas, kai dalis komandos jungiasi per Microsoft Teams ar kitą sistemą
- Ideali praktinė grupė - iki 20 žmonių; suderinus formatą galima dirbti ir su maždaug 40 dalyvių
Rezultatas
- Dalyviai turi parengtą ir suasmenintą ChatGPT darbo aplinką
- Sukurti realiam darbui skirti projektai, išbandyti asistentai, agentiniai scenarijai ir Skills pagal paskyros galimybes
- Praktiškai išbandytos pagrindinės funkcijos ir bent vienas individualus darbo scenarijus
- Aiškesnės saugumo, duomenų naudojimo ir rezultato tikrinimo ribos
- Visi dalyviai gauna visą mokymų medžiagą
Nuo mokymų prie automatizavimo
- Po mokymų rekomenduojame bent tris palydėjimo sesijas, tačiau apimtis priklauso nuo žmonių ir procesų sudėtingumo
- Palydėjimo metu pritaikome išmoktus principus konkretiems įmonės procesams ir kuriame pakartojamą darbo būdą
- Laiko sutaupymą nustatome konkrečiame procese: lyginame visą darbo laiką su žmogaus patikra, kokybe ir taisymų poreikiu.
- Sutaupymą vertiname kartu su žmogaus patikra ir rezultato kokybe; jis nėra vienodas ar garantuojamas kiekvienam procesui
Kaip matuojame mokymų naudą
- Prieš mokymus pasirenkame 3-5 dažnus darbus ir užfiksuojame jų dabartinį atlikimo laiką bei kokybės kriterijus
- Mokymuose komanda išbando naują darbo būdą su realiomis, saugiai paruoštomis užduotimis
- Po mokymų 2-4 savaites vertiname naudojimo dažnį, visą laiką su žmogaus patikra, kokybę ir taisymų poreikį
- Pasiteisinusius individualius scenarijus paverčiame bendrais komandos šablonais arba standartais
Kada mokymų nepakanka
- Kai reikia dirbti su vidiniais dokumentais ir komandos kontekstu
- Kai reikia ne tik ChatGPT žinių, bet ir AI naudojimo taisyklių
- Kai vadovai nori vienodo darbo standarto visai komandai
- Kai po mokymų reikia palydėjimo, šablonų ir praktinio įtvirtinimo
- Kai norima pereiti prie procesų automatizavimo ar vidinių AI asistentų
Praktiniai ChatGPT kursai ir užsiėmimai komandai
- Pradedantieji mokosi pateikti užduotį, kontekstą ir rezultato kriterijus, o ne tik kopijuoti paruoštas užklausas.
- Dirbtuvėse dalyviai išbando kasdienio darbo scenarijų: laišką klientui, dokumento analizę, lentelės paaiškinimą ar susitikimo pasiruošimą.
- Pažengusi komanda kuria pakartojamus projektus ir asistentų instrukcijas. Konkrečios funkcijos parenkamos pagal turimą paskyrą ir prieigos teises.
- Kelių užsiėmimų programoje galima grįžti prie dalyvių išbandytų užduočių ir pataisyti tai, kas dar neveikia. Apimtį sutariame prieš mokymus.
Septynios praktinio darbo su ChatGPT ašys
- Paskyros planas, darbo aplinka, privatumo nustatymai ir įmonės naudojimo ribos.
- Personalizavimas, aiškus užduoties formulavimas, kontekstas, rezultato formatas ir kokybės kriterijai.
- Failų analizė, tyrimai, šaltinių tikrinimas, tekstų, lentelių ir pristatymų rengimas.
- Projects ir įmonės žinių struktūra pasikartojančiam darbui su tuo pačiu kontekstu.
- Asistentai ir Skills aiškioms, pakartojamoms darbo instrukcijoms.
- Integracijos, užduotys ir darbo režimai, kai reikia sujungti kelis informacijos šaltinius.
- Agentiniai scenarijai tik su ribotomis prieigomis, žmogaus patvirtinimu ir aiškiu atsakomybės tašku.
Kas lieka komandai po ChatGPT mokymų
- Sutvarkyta asmeninė darbo aplinka ir bent vienas realiam darbui parengtas projektas.
- Patikrinti užklausų bei darbo instrukcijų šablonai, kuriuos galima kartoti ir dalintis komandoje.
- Aiškus susitarimas, kada pakanka pokalbio, kada reikia projekto, asistento, Skill ar atskiro automatizavimo.
- Saugumo ir kokybės kontrolinis sąrašas svarbiems dokumentams, skaičiams ir išorinei komunikacijai.
Metodika
Nuo pokalbio į sistemą
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Lektoriai
Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Darius Simanavičius
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Ignas Aleksandravičius
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Giedrius Leišis
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
DUK
Klausimai apie ChatGPT kursus ir mokymus įmonėms
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Ar ChatGPT mokymai įmonėms tinka pradedantiesiems?
Taip. Mokymus galima pradėti nuo bazinio lygio, tačiau svarbiausia - greitai pereiti prie praktinių įmonės darbo scenarijų.
Ar mokymuose naudojamas tik ChatGPT?
ChatGPT dažnai naudojamas kaip pagrindinis praktinis įrankis, bet aptariame ir alternatyvas: Copilot, Gemini, Claude bei jų tinkamumą skirtingoms užduotims.
Ar galima dirbti su įmonės dokumentais?
Taip, bet tik su saugiai paruoštais, anonimizuotais arba naudojimui patvirtintais pavyzdžiais. Mokymuose aptariame ir duomenų saugumo taisykles.
Kuo šie mokymai skiriasi nuo bendro ChatGPT seminaro?
Fokusas yra ne funkcijų demonstravimas, o praktinis pritaikymas. Kiekvienas dalyvis dirba savo kompiuteriu, susitvarko aplinką, kuria projektus bei asistentus ir išbando realią darbo užduotį.
Kiek trunka ChatGPT mokymai įmonei?
Įprasti mokymai trunka apie keturias kontaktinio darbo valandas, neskaitant pertraukų. Geriausią įsitraukimą pasiekiame gyvai ir grupėje iki 20 žmonių, bet galime dirbti nuotoliu, mišriai arba su didesne grupe.
Ar po mokymų padedate automatizuoti įmonės procesus?
Taip. Paprastai rekomenduojame bent tris palydėjimo sesijas. Jų metu išbandyti scenarijai pritaikomi konkretiems procesams, koreguojami ir paverčiami pakartojamu darbo būdu.
Kuo ChatGPT dirbtuvės skiriasi nuo paskaitos?
Paskaitoje pagrindinis dėmesys skiriamas paaiškinimams ir demonstravimui. Dirbtuvėse dalyviai dirba patys, aptaria gautą rezultatą ir jį patobulina. Praktinius kursus galima sudaryti iš kelių tokių užsiėmimų.
Kuo skiriasi projektas, asistentas, Skill ir agentas?
Projektas saugo konkretaus darbo kontekstą, asistentas ar Skill įtvirtina pakartojamą instrukciją, o agentinis scenarijus gali atlikti kelių žingsnių darbą ar veiksmus. Tinkamą lygį parenkame pagal užduotį, riziką ir turimas prieigas.
Ar komandai pakanka individualių ChatGPT paskyrų?
Mokymuisi jos gali pakakti, tačiau darbui su įmonės informacija, bendrais projektais ir valdomomis prieigomis dažnai reikalinga organizacijos valdoma verslo aplinka. Konkretų planą vertiname pagal duomenis ir naudojimo atvejus.
Kitas žingsnis
Gaukite jūsų komandai pritaikytą pasiūlymą
Nurodykite dalyvių skaičių ir norimus pagerinti darbus. Pasiūlysime formatą bei apimtį; kainą lemiančius kriterijus aptarsime prieš užsakymą.