AI diagnostika padeda įmonei suprasti, kur dirbtinis intelektas gali sukurti realią vertę, kokie procesai ir informacijos šaltiniai tam pasirengę ir nuo kokių bandymų verta pradėti.
Etapai pritaikomi pagal organizacijos brandą: ne visoms įmonėms reikia vienodos apimties, tačiau kiekviename etape sutariame dėl aiškaus rezultato.
Sutariame dėl verslo prioritetų, įvertiname procesus, informacijos šaltinius, dabartinį naudojimą ir atrenkame vertingiausius scenarijus.
Komanda mokosi su realiomis užduotimis, susikuria darbo šablonus ir susitaria dėl saugumo, kokybės bei žmogaus kontrolės.
Pasirinktus scenarijus paverčiame veikiančiais procesais, išbandome su realiais duomenimis, paskiriame savininkus ir matuojame rezultatą.
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Tai struktūruota verslo ir procesų analizė, kuri padeda nustatyti, kur dirbtinis intelektas gali sukurti pamatuojamą vertę, kokių šaltinių ir kontrolės reikia bei nuo kokių bandymų pradėti.
Ne. Diagnostika yra technologiškai neutrali. Vertiname realias užduotis, duomenis, saugumą ir įmonės aplinką, o tik tada rekomenduojame ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, individualų asistentą ar automatizavimo sprendimą.
Dažniausiai dalyvauja vadovai, procesų savininkai ir pagrindinių funkcijų atstovai. Svarbu, kad grupė galėtų įvardyti verslo prioritetus, realius darbus, naudojamus šaltinius ir kokybės reikalavimus.
Rezultatas yra ne bendras idėjų sąrašas, o prioritetiniai scenarijai, procesų ir šaltinių vaizdas, greitų bandymų bei piloto kryptis, atsakingi žmonės ir vertės matavimo rodikliai.
Ne visada. Vieniems procesams pakanka darbo šablono ar aiškesnės taisyklės, kitiems reikia mokymų, vidinio asistento, integracijos arba automatizavimo. Diagnostika padeda pasirinkti tinkamą kitą žingsnį.
Per pirmą pokalbį įvertinsime jūsų situaciją ir sutarsime, ar reikalinga pilna diagnostika, mokymai, palydėjimas ar konkretus proceso bandymas.