Praktiniai dirbtinio intelekto (AI) mokymai įmonėms, vadovų komandoms, visam kolektyvui arba atskiriems padaliniams. Dalyviai ne tik susipažįsta su įrankiais, bet savo kompiuteriu pasirengia AI darbo aplinką ir išbando ją realioms užduotims.
Dažniausiai dirbame su didesnėmis gamybos, statybos, paslaugų ir projektinio verslo įmonėmis, kurioms svarbus ne funkcijų demonstravimas, o pritaikymas kasdieniame darbe.
Etapai pritaikomi pagal organizacijos brandą: ne visoms įmonėms reikia vienodos apimties, tačiau kiekviename etape sutariame dėl aiškaus rezultato.
Sutariame dėl verslo prioritetų, įvertiname procesus, informacijos šaltinius, dabartinį naudojimą ir atrenkame vertingiausius scenarijus.
Komanda mokosi su realiomis užduotimis, susikuria darbo šablonus ir susitaria dėl saugumo, kokybės bei žmogaus kontrolės.
Pasirinktus scenarijus paverčiame veikiančiais procesais, išbandome su realiais duomenimis, paskiriame savininkus ir matuojame rezultatą.
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
ChatGPT mokymai dažnai fokusuojasi į vieną įrankį ir užklausas. Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms apima platesnį taikymą: saugumą, darbo standartus, įrankių pasirinkimą, dokumentus, komandų scenarijus ir palydėjimą po mokymų.
Taip. Mokymai skirti praktiniam darbui, todėl nereikia programavimo patirties. Dalyviai mokosi dirbtinį intelektą taikyti laiškams, dokumentams, analizei, susitikimams, pasiūlymams ir kitiems kasdieniams darbams.
Taip. Mokymai gali vykti gyvai įmonėje, pasirinktoje vietoje arba nuotoliu. Formatą parenkame pagal dalyvių skaičių, tikslus ir praktinių užduočių pobūdį.
Įprasti praktiniai mokymai trunka apie keturias kontaktinio darbo valandas, neskaitant pertraukų. Rekomenduojame gyvą formatą ir iki 20 dalyvių grupę, tačiau mokymai gali vykti nuotoliu, mišriai arba didesnei, maždaug 40 žmonių grupei.
Prieš mokymus aptariame įmonės tikslus, naudojamus įrankius ir darbo aplinką. Dalyviai atsineša kompiuterius, prisijungimus ir iš anksto apgalvoja, su kokiais dokumentais dirba bei kurie pasikartojantys darbai užima daugiausia laiko.
Dalyviai gauna visą mokymų medžiagą. Norint žinias paversti veikiančiais įmonės procesais, rekomenduojame bent tris palydėjimo sesijas, kurių metu automatizuojami konkretūs darbai ir vertinamas rezultatas.
Taip. Galime padėti susitarti, kokius duomenis galima kelti į AI, kokių negalima, kaip tikrinti atsakymus ir kokius darbo standartus taikyti komandoje.
Taip. DI yra lietuviškas dirbtinio intelekto trumpinys, o AI kilęs iš anglų kalbos. Renkantis kursus svarbiau programa, praktinės užduotys ir jų atitikimas darbuotojų darbui.
Parašykite, kas dalyvaus, kokius darbus norite pagerinti ir ar planuojate vieną sesiją, ar tęstinę programą.
