Kam skirta
- Vadovų ir funkcijų komandoms, kurios nori dirbti nuosekliau
- Organizacijoms, kurios jau naudoja AI, bet neturi bendro standarto
- Komandoms, kurioms svarbus saugumas, kokybė ir praktinis pritaikymas
Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms
Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms
Praktiniai dirbtinio intelekto (AI) mokymai įmonėms, įstaigoms ir organizacijoms, kurie padeda komandai pereiti nuo pavienių bandymų prie aiškaus darbo standarto.
Mokymus vedame per verslo, vadovavimo ir pokyčio valdymo logiką: svarbu ne tik išmokti naudotis ChatGPT, Claude ar Gemini, bet ir saugiai pritaikyti dirbtinį intelektą kasdieniuose darbuose.
Mūsų klientai
Mokymai kaip diegimo dalis
Nuo pavienių užklausų prie komandos darbo sistemos
Etapai pritaikomi pagal organizacijos brandą: ne visoms įmonėms reikia vienodos apimties, tačiau kiekviename etape sutariame dėl aiškaus rezultato.
-
01
Diagnostika
Sutariame dėl verslo prioritetų, įvertiname procesus, informacijos šaltinius, dabartinį naudojimą ir atrenkame vertingiausius scenarijus.
-
02
Praktiniai mokymai
Komanda mokosi su realiomis užduotimis, susikuria darbo šablonus ir susitaria dėl saugumo, kokybės bei žmogaus kontrolės.
-
03
Procesų įgyvendinimas ir palydėjimas
Pasirinktus scenarijus paverčiame veikiančiais procesais, išbandome su realiais duomenimis, paskiriame savininkus ir matuojame rezultatą.
Ko mokosi komanda
- Pasirinkti tinkamą darbo būdą ir aiškiai suformuluoti užduotį
- Pateikti kontekstą, failus, šaltinius ir rezultato kriterijus
- Kurti pakartojamus projektus, šablonus ir vidinius asistentus
- Tikrinti faktus, kokybę ir išlaikyti žmogaus atsakomybę
Praktika su realiu darbu
- Dokumentai, analizė, susitikimų medžiaga ir informacijos paieška
- Vadovų, pardavimų, HR, finansų, administracijos ir projektų scenarijai
- Saugiai paruošti įmonės pavyzdžiai, kuriuos galima tęsti po mokymų
Rezultatas
- Bendra AI naudojimo kalba ir aiškesnės saugumo ribos
- Pirmi darbo šablonai bei prioritetiniai scenarijai
- Komanda pasirengusi pasirinktus darbus paversti pakartojamais procesais
- Aiški kryptis, kur pakanka mokymų, o kur reikalingas palydėjimas ar techninis sprendimas
Metodika
Nuo pokalbio į sistemą
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Lektoriai
Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Darius Simanavičius
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Ignas Aleksandravičius
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Giedrius Leišis
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
DUK
Klausimai apie Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Kuo dirbtinio intelekto mokymai įmonėms skiriasi nuo ChatGPT mokymų?
ChatGPT mokymai dažnai fokusuojasi į vieną įrankį ir užklausas. Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms apima platesnį taikymą: saugumą, darbo standartus, įrankių pasirinkimą, dokumentus, komandų scenarijus ir palydėjimą po mokymų.
Ar dirbtinio intelekto mokymai tinka darbuotojams be techninių žinių?
Taip. Mokymai skirti praktiniam darbui, todėl nereikia programavimo patirties. Dalyviai mokosi dirbtinį intelektą taikyti laiškams, dokumentams, analizei, susitikimams, pasiūlymams ir kitiems kasdieniams darbams.
Ar mokymai gali vykti Vilniuje, Kaune arba nuotoliu?
Taip. Mokymai gali vykti gyvai įmonėje, pasirinktoje vietoje arba nuotoliu. Formatą parenkame pagal dalyvių skaičių, tikslus ir praktinių užduočių pobūdį.
Kiek trunka dirbtinio intelekto mokymai įmonei?
Dažniausi formatai yra 2-4 val. įvadinė sesija, pusdienio mokymai arba visos dienos praktinės dirbtuvės. Didesnėms komandoms rekomenduojame mokymus derinti su palydėjimu.
Ar padedate parengti dirbtinio intelekto naudojimo taisykles įmonėje?
Taip. Galime padėti susitarti, kokius duomenis galima kelti į AI, kokių negalima, kaip tikrinti atsakymus ir kokius darbo standartus taikyti komandoje.
Mokymų programa
Pritaikykime mokymus jūsų komandai
Prieš pasiūlydami formatą išsiaiškiname komandos funkcijas, dabartinį naudojimą ir darbus, kuriuos dalyviai nori atlikti geriau.