AI verslo partneris

AI verslo partneris

AI partneris įmonei padeda įsidiegti dirbtinį intelektą į realius darbo procesus: nuo diagnostikos ir mokymų iki komandos standartų, vidinių asistentų, automatizavimo kandidatų ir tęstinio palydėjimo.

Mokymai supažindina. Palydėjimas įgalina. Tikras produktyvumo pokytis atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa ne papildomu įrankiu, o nauju darbo būdu.
OpenAI Select Partner
Partnerystė ir kompetencija

OpenAI Partner Network Select partneris

Mintys.AI yra OpenAI Partner Network Select lygio partneris. Tai patvirtina mūsų kompetenciją padėti organizacijoms nuo vertingų AI naudojimo atvejų identifikavimo iki sprendimų diegimo ir įsisavinimo.

Apie OpenAI Partner Network
Mūsų klientai
UAB "Aros Marine" logotipasBiomotorai, UAB logotipasWiden logotipasBiržų duona logotipasHBH logotipasŽaltys team logotipasLašų duona, UAB logotipasHSC Baltic logotipasUAB "Aros Marine" logotipasBiomotorai, UAB logotipasWiden logotipasBiržų duona logotipasHBH logotipasŽaltys team logotipasLašų duona, UAB logotipasHSC Baltic logotipas
Nuoseklus paslaugos modelis

Nuo diagnostikos iki įtvirtinto darbo būdo

Etapai pritaikomi pagal organizacijos brandą: ne visoms įmonėms reikia vienodos apimties, tačiau kiekviename etape sutariame dėl aiškaus rezultato.

  1. 01

    Diagnostika

    Sutariame dėl verslo prioritetų, įvertiname procesus, informacijos šaltinius, dabartinį naudojimą ir atrenkame vertingiausius scenarijus.

  2. 02

    Praktiniai mokymai

    Komanda mokosi su realiomis užduotimis, susikuria darbo šablonus ir susitaria dėl saugumo, kokybės bei žmogaus kontrolės.

  3. 03

    Procesų įgyvendinimas ir palydėjimas

    Pasirinktus scenarijus paverčiame veikiančiais procesais, išbandome su realiais duomenimis, paskiriame savininkus ir matuojame rezultatą.

Kodėl vien mokymų neužtenka

  • Naujas įprotis neįsitvirtina be realių užduočių, vadovų krypties ir pakartojimo
  • Komandoms reikia bendrų šablonų, saugumo ribų ir rezultato kokybės standarto
  • Vadovams reikia matyti naudojimą, pažangą ir pamatuojamą verslo naudą

Ką apima partnerystė

  • Diagnostiką, prioritetinių procesų ir naudojimo scenarijų atranką
  • Personalizuotus mokymus pagal komandų funkcijas
  • Pasirinktų procesų realizavimą, testavimą ir perdavimą savininkams
  • Periodines sesijas, pažangos peržiūrą ir naujų galimybių įvertinimą

Kaip dirbame su procesu

  • Apibrėžiame laukiamą rezultatą, proceso pradžios signalą ir reikalingą kontekstą
  • Sukuriame darbo eigą, instrukcijas, kontrolės taškus ir matavimo rodiklį
  • Išbandome su realiais duomenimis, pataisome ir paruošiame naudojimui komandoje

Rezultatas organizacijai

  • Veikiantys ir pakartojami AI darbo procesai, ne vien idėjų sąrašas
  • Aiškūs procesų savininkai, žmogaus kontrolė ir vertės rodikliai
  • Sprendimas, ką standartizuoti, integruoti, automatizuoti ar kurti individualiai
AI diegimo programa

Kaip atrodo 30-90 dienų AI diegimo kelias

Programa padeda pereiti nuo neaiškių bandymų prie sutartų prioritetų, komandos darbo sistemos, pirmų vidinių asistentų ir automatizavimo scenarijų.

01

30 dienų - AI tvarka ir prioritetai

  • Naudojamų įrankių ir licencijų peržiūra
  • Darbuotojų AI naudojimo brandos įvertinimas
  • Duomenų saugumo ribos
  • 3-5 prioritetiniai naudojimo atvejai
  • Pirmas veiksmų planas vadovybei
02

60 dienų - komandos darbo sistema

  • Praktiniai mokymai pagal funkcijas
  • Darbo šablonai ir užklausų biblioteka
  • Pirmi vidiniai asistentai arba projektai
  • Komandos AI naudojimo standartas
  • Palydėjimo sesijos su realiais klausimais
03

90 dienų - procesai ir automatizavimas

  • 1-3 automatizavimo scenarijai
  • Vidinių žinių ir dokumentų naudojimo struktūra
  • Atsakomybių ir kokybės patikros modelis
  • Rezultatų peržiūra
  • Tolesnio AI diegimo planas
Metodika

Nuo pokalbio į sistemą

Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.

Lektoriai

Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas

Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.

Darius Simanavičius

Darius Simanavičius

Verslo vadovas ir valdybų narys

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.

Ignas Aleksandravičius

Ignas Aleksandravičius

Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas

Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.

Giedrius Leišis

Giedrius Leišis

Strategijos ir finansų vadovas

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.

DUK

Klausimai apie AI verslo partneris

Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.

Kuo AI partneris skiriasi nuo vienkartinių AI mokymų?

Mokymai supažindina su galimybėmis, o AI partnerio palydėjimas padeda jas paversti kasdieniais darbo įpročiais, šablonais, taisyklėmis ir procesais.

Kam labiausiai tinka AI palydėjimas po mokymų?

Įmonėms, kurios jau turėjo AI mokymus arba pradėjo eksperimentuoti, bet nori, kad dirbtinį intelektą naudotų ne tik keli entuziastai, o visa komanda.

Kaip vyksta periodinis AI palydėjimas?

Dažniausiai tai reguliarūs praktiniai susitikimai su vadovais, komandomis ar padaliniais, kuriuose sprendžiamos realios darbo situacijos: dokumentai, laiškai, ataskaitos, klientų užklausos, susitikimų santraukos ir procesai.

Kodėl AI diegimą verta vertinti kaip pokyčio valdymą?

Nes darbuotojams reikia ne tik žinoti, ką AI moka, bet ir išmokti kitaip atlikti kasdienius darbus. Tam reikia vadovų krypties, praktinių pavyzdžių, pakartojimo, taisyklių ir aiškaus komandos standarto.

Ką įmonė gauna po AI diagnostikos?

Diagnostika baigiama ne bendru idėjų sąrašu. Įmonė gauna prioritetinius naudojimo scenarijus, informacijos šaltinių ir procesų vaizdą, pirmų bandymų bei piloto kryptį, atsakingus žmones ir sutartus vertės rodiklius.

Ar padedate susikurti AI naudojimo taisykles?

Taip. Padedame apibrėžti, kokią informaciją galima kelti į AI įrankius, kokios negalima, kada naudoti įmonės paskyras, kas atsakingas už atsakymų tikrinimą ir kaip saugomi su AI parengti dokumentai.

Ar AI partnerio programa apima automatizavimą?

Taip, bet automatizavimą pradedame nuo kandidatų atrankos. Pirmiausia atskiriame, kur pakanka šablono ar asistento, o kur verta kurti integraciją, agentą ar kitą automatizavimo sprendimą.

Ilgalaikis pokytis

Sukurkime jūsų įmonės AI diegimo kelią

Pradėkime nuo situacijos ir prioritetų, o sprendimo apimtį parinksime pagal tai, ko iš tikrųjų reikia organizacijai.

Rezervuoti konsultaciją