Kada palydėjimas reikalingas
- Po mokymų komanda turi idėjų, bet trūksta laiko ir struktūros jas įgyvendinti
- Skirtingi darbuotojai tą patį darbą su AI atlieka nevienodai
- Reikia saugiai pritaikyti įmonės dokumentus, šaltinius ar sistemų duomenis
AI palydėjimas įmonei
AI palydėjimas įmonei po mokymų
Palydėjimas padeda mokymuose įgytas žinias paversti kasdien naudojamais procesais, kurių eiga, atsakomybės ir rezultato kokybė yra aiškūs visai komandai.
Dirbame su konkrečiais darbais ir realiu įmonės kontekstu: sukuriame procesą, išbandome, pataisome, perduodame savininkui ir sutariame, kaip bus matuojama nauda.
Mūsų klientai
Po mokymų
Žinias paverčiame veikiančiu darbo būdu
Etapai pritaikomi pagal organizacijos brandą: ne visoms įmonėms reikia vienodos apimties, tačiau kiekviename etape sutariame dėl aiškaus rezultato.
-
01
Diagnostika
Sutariame dėl verslo prioritetų, įvertiname procesus, informacijos šaltinius, dabartinį naudojimą ir atrenkame vertingiausius scenarijus.
-
02
Praktiniai mokymai
Komanda mokosi su realiomis užduotimis, susikuria darbo šablonus ir susitaria dėl saugumo, kokybės bei žmogaus kontrolės.
-
03
Procesų įgyvendinimas ir palydėjimas
Pasirinktus scenarijus paverčiame veikiančiais procesais, išbandome su realiais duomenimis, paskiriame savininkus ir matuojame rezultatą.
Kaip vyksta sesija
- Pasirenkame 1–2 svarbiausius procesus ir tiksliai apibrėžiame laukiamą rezultatą
- Paruošiame kontekstą, instrukcijas, šaltinius, šablonus ir žmogaus patikrą
- Sukuriame darbo eigą, išbandome su realiais pavyzdžiais ir ją patobuliname
Proceso brandos kelias
- Pavienė užduotis – vienas žmogus AI naudoja savo būdu
- Standartizuotas procesas – sutarti žingsniai, šablonai ir tikrinimas
- Sujungtas procesas – keli darbai ir šaltiniai veikia viena eiga
- Automatizuotas procesas – pasikartojantys žingsniai vykdomi automatiškai, kai rizika tai leidžia
Ką perduodame komandai
- 1–2 išbandytus ir dokumentuotus procesus
- Paruoštus projektus, instrukcijas, šaltinius ar vidinius asistentus
- Proceso savininką, žmogaus kontrolės taškus ir pažangos rodiklius
- Rekomendaciją, ką plėsti, integruoti ar automatizuoti toliau
Metodika
Nuo pokalbio į sistemą
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Lektoriai
Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Darius Simanavičius
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Ignas Aleksandravičius
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Giedrius Leišis
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
DUK
Klausimai apie AI palydėjimas įmonei po mokymų
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Kuo AI palydėjimas skiriasi nuo mokymų?
Mokymuose komanda įgyja bendrą supratimą ir praktinius įgūdžius. Palydėjimo metu kartu kuriame, testuojame ir įtvirtiname konkrečius įmonės darbo procesus.
Kiek procesų galima sutvarkyti vienu metu?
Rekomenduojame pradėti nuo vieno ar dviejų procesų. Taip greičiau gaunamas pamatuojamas rezultatas ir sukuriamas modelis, kurį vėliau galima taikyti kitoms komandoms.
Ar palydėjimui būtinas programavimas?
Ne. Daliai procesų pakanka darbo šablonų, projektų ar vidinių asistentų. Integracijas, API ir individualų programavimą siūlome tik tada, kai standartinių galimybių nepakanka.
Kaip matuojama palydėjimo nauda?
Prieš bandymą sutariame rodiklį: darbo laiką, proceso trukmę, taisymų skaičių, kokybės kriterijų, reagavimo greitį ar kitą konkrečiam procesui tinkamą rezultatą.
Veikiantis procesas
Pasirinkime pirmą procesą įgyvendinimui
Per konsultaciją įvertinsime, kuris darbas tinkamiausias pirmajam bandymui ir kokių šaltinių, žmonių bei kontrolės reikės.